Technologien

Unsere Experten haben diverse Open Source-Technologien auf dem Radar. Hadoop, Spark, Storm, etc. Etwa 20 davon haben wir schon in konkreten Projekten eingesetzt.

R & Python

R und Python sind bewährte Begleiter unserer Data Scientists. Stichproben von Datenbeständen lassen sich damit schnell untersuchen. Statistische Analysen können leicht visualisiert werden.
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Hadoop Ökosystem

Apache Hadoop bildet die Basis für eine hochskalierbare, performante und verteilte Datenhaltung und –verarbeitung. Etliche Erweiterungen wie HBase und Hive ergänzen die Basistechnologie.
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Presto

Presto schlägt die Brücke zwischen klassischen Data Warehouse-Szenarien und massiven Datenbeständen. Die verteilte SQL-Query Engine ermöglicht schnelle Analysen und Reports.
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Apache Spark

Neben Hadoop hat sich Apache Spark als eines der wichtigsten Big Data Frameworks etabliert. Spark punktet durch sehr schnelle Ausführungs-geschwindigkeiten und glänzt im Bereich Machine Learning.
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Apache Solr

Die Open Source-Suchplattform Apache Solr ist nicht nur die beliebteste Suchmaschine im Enterprise-Umfeld. Auch im Kontext von Big Data spielt die skalierbare Suchlösung ihre Stärken aus.
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Sie suchen weitere Informationen?

 

Ansprechpartner:
Stephanie Fischer & Christian Winkler

 

Bei Fragen zum Thema Big Data stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung.
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