Referenzen

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Rasant wachsende Datenmengen handhabbar machen und Erkenntnisse aus Analysen gewinnen? Wir kennen Big Data Herausforderungen aus der Praxis.

Milliarden von Händlerdaten handhabbar machen

Eine hochskalierbare Hadoop-Lösung von mgm unterstützt ein Marktforschungsinstitut dabei, neue Märkte und Länder zu erschließen.
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Datengetriebene Entscheidungen im Einzelhandel

Transparente Abläufe dank Big Data. Der Informationsaustausch zwischen Filiale und Vertriebsgesellschaften ermöglicht eine bessere Aufgabenverteilung.
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Bessere Qualität von Immobilienanzeigen mit Open Data

Wo ist die nächste Schule oder der nächste Arzt? Big Data Lösung reichert Anzeigen mit Zusatzinformationen an.
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Exploration von Sensordaten

Mit Hilfe eines individuell entwickelten Tools untersuchen Forscher Fahrzeugdaten. Und entwickeln neue Assistenzsysteme.
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Klassifikation von Suchanfragen mit Machine Learning

Ziel des Projekts war die Klassifikation einer Millionen Suchanfragen. Auf dem Weg dorthin wurde ein Machine Learning Algorithmus entwickelt und trainiert.
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Workshop zur Verbesserung der Suchfunktionalität einer Knowledge Base

Die Analyse von Suchanfragen einer Knowledge Base hilft dabei, ein besseres Verständnis über die tatsächlichen Bedürfnisse der Nutzer zu erlangen.
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Analyse und Prädiktion der Leihfahrrad-Nutzung in New York City

7.000 Fahrräder, 328 Stationen, 8 Millionen Fahrten – der entwickelte PoC für den Bike Sharing Service von Citi Bike enthält Visualisierungen und ermöglicht Prognosen über die künftige Nutzung.
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