Analyse und Prädiktion der Leihfahrrad-Nutzung in New York City

Ausgangssituation

• CitiBike ist ein Anbieter für Leihfahrräder in New York City
• Mit über 7.000 Fahrrädern und über 328 Stationen im Stadtgebiet wurden im Jahr 2015 ca. acht Millionen Fahrten unternommen
• Dem Team lag eine Fülle von CitiBike-Datenquellen vor, anhand derer die künftige Nutzung vorausgesagt werden sollte

Ziele

• Nutzerzahlen für bestimmte Stationen prognostizieren, um Marketingmaßnahmen zu planen
• Fahrradbedarf für spezifische Leihstationen voraussagen
• Gegenden mit Mangel an Leihstationen identifizieren
• Prüfen, inwiefern sich die Nähe der Stationen zu U-Bahn-Haltestellen auf die Nutzerzahlen auswirkt

Vorgehensweise

• Vorliegende Daten aufbereiten und vereinheitlichen
• Durchführung einer Zeitreihenanalyse in Tableau
• Visualisieren und Clustern der Leihstation-Locations
• Berechnen der Distanz zwischen Leihstationen und U-Bahn-Stationen auf Basis von Geodaten

Ergebnisse

• Erfolgreicher Proof of Concept: Visualisierung der Daten und Prädiktion der Nutzung des CitiBike-Services
• Erste Ideen zum Ausbau des Fahrradnetzes basierend auf tatsächlichen Nutzungsdaten
• Möglichkeit, das Nutzer-Verhalten für bestimme Leihstationen zu prognostizieren