Analyse und Prädiktion der Leihfahrrad-Nutzung in New York City

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Ausgangssituation

  • CitiBike ist ein Anbieter für Leihfahrräder in New York City
  • Mit über 7.000 Fahrrädern und über 328 Stationen im Stadtgebiet wurden im Jahr 2015 ca. acht Millionen Fahrten unternommen
  • Dem Team lag eine Fülle von CitiBike-Datenquellen vor, anhand derer die künftige Nutzung vorausgesagt werden sollte

Ziele

  • Nutzerzahlen für bestimmte Stationen prognostizieren, um Marketingmaßnahmen zu planen
  • Fahrradbedarf für spezifische Leihstationen voraussagen
  • Gegenden mit Mangel an Leihstationen identifizieren
  • Prüfen, inwiefern sich die Nähe der Stationen zu U-Bahn-Haltestellen auf die Nutzerzahlen auswirkt

Vorgehensweise

  • Vorliegende Daten aufbereiten und vereinheitlichen
  • Durchführung einer Zeitreihenanalyse in Tableau
  • Visualisieren und Clustern der Leihstation-Locations
  • Berechnen der Distanz zwischen Leihstationen und U-Bahn-Stationen auf Basis von Geodaten

Ergebnisse

  • Erfolgreicher Proof of Concept: Visualisierung der Daten und Prädiktion der Nutzung des CitiBike-Services
  • Erste Ideen zum Ausbau des Fahrradnetzes basierend auf tatsächlichen Nutzungsdaten
  • Möglichkeit, das Nutzer-Verhalten für bestimme Leihstationen zu prognostizieren

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