Milliarden von Händlerdaten handhabbar machen

Ausgangssituation

• Das System zur Datenhaltung eines Marktforschungsinstituts stieß an seine Grenzen
• Weitere Panels, die auf die Messung von Veränderungen optimiert sind, konnten nur noch unter großen Schwierigkeiten implementiert werden
• Weiterer Ausbau des Geschäfts war dadurch eingeschränkt

Ziele

• Aufbau eines stabilen, skalierbaren Systems für Milliarden von Händlerdaten
• Schnelle Zugriffszeiten, insbesondere bei Vergleichen mit historischen Daten
• Positionierung der IT als Business-Enabler und -Treiber

Vorgehensweise

• Aufbau einer verteilten, hochskalierbaren Lösung auf Basis von Hadoop
• Transformation von 20.000 verschiedenen Ausgangsformaten in ein Standardformat
• Durchstich für ein Panel, Nutzung der Erkenntnisse für globalen Rollout

Ergebnisse

• Die sehr großen Datenmengen sind handhabbar geworden. Das System ist auf weiteres Wachstum vorbereitet.
• Dank der besseren Kapazitäten in puncto Datenverarbeitung kann das Institut problemlos neue Märkte und Länder erschließen und umfangreichere Prognosen zu Verkaufszahlen erstellen