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Aktuelle Themenschwerpunkte sind unter anderem Suchtechnologien, Geodaten und Daten-Lebenszyklen. Gespannt verfolgen wir auch die Entwicklung von schnellen, schlanken Key-Value Datenbanken.

Datengetriebene Business-Analyse

Für eine zielgerichtete datengetriebene Analyse muss ein passender Business Case definiert werden. Anschließend gilt es, relevante Daten zu explorieren und den kontextuellen Rahmen zu prüfen.
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Security/Governance/Stewardship

Der verantwortungsvolle Umgang mit großen Datenmengen ist ein unerlässlicher Grundsatz bei Big Data Anwendungen. Wichtig für das Datenmanagement sind Data Governance und Data Stewardship.
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Change Management

Datengetriebene Anwendungen verändern Unternehmensabläufe und Entscheidungsprozesse. Hilfreich sind eine „Daten-Vision“, die Befähigung der Mitarbeiter und das richtige Erwartungsmanagement.
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Recommendation Engines

Empfehlung gefällig? Mit Hilfe von lernenden Recommendation Engines können Sie Ihren Nutzern passende Inhalte vorschlagen. Das ist besonders wichtig für einen höheren Komfort in Online-Shops.
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Daten-Lebenszyklus

Von der Erstellung bis zur Archivierung bzw. Entsorgung durchlaufen Daten viele Stadien. Dabei müssen diverse Aspekte wie die Zeitabhängigkeit berücksichtigt werden.
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Hybride Datenhaltung

Klassische relationale Datenbanken und Big Data schließen sich nicht aus. In vielen Fällen ist die Kombination sinnvoll – zum Beispiel im Bereich Data Warehouse.
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Geodaten

Geokodierte Daten bilden die Grundlagen für eine Reihe von Diensten wie die Fahrzeug-Telematik. Bereits auf Basis offener Daten und Technologien lassen sich Geoinformationssysteme realisieren.
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